Ученые ИГУ проводят исследования о «воображении» искусственного интеллекта. На платформе научных изданий опубликованы статьи доктора физико-математических наук, профессора Андрея Манциводы в соавторстве с другими учеными. Исследования посвящены интеграции больших языковых моделей (например, ChatGPT) с логическими. Это позволит повысить точность и надежность нейросетей.
Авторы считают, что искусственному интеллекту необходима целостная «картина мира», нынешние же модели работают только с откликом на данные. В том числе, создание «воображения», которое будет основано на логических моделях, исключит «галлюцинации» - генерации неправдоподобных фактов.
«Мы учим искусственный интеллект «воображать» предметную область, то есть видеть в целом прозрачный контекст фактов, связей и правил. Этот контекст помогает большим языковым моделям отвечать точнее и надежнее», - говорит Андрей Манцивода.
Теоретические исследования уже реализуются на практике в стартап-версии платформы bSystem, которая реализуется при поддержке «Сколково», Ontobox.
